# Difficulty字段问题调试报告

## 问题描述
用户反映数据库中difficulty字段仍然是null。

## 调试过程

### 1. 数据库状态检查
- **检查时间**: 2024年1月
- **检查结果**: 发现数据库中已有3道题目，difficulty字段均正常
  - 题目1: difficulty = '简单'
  - 题目2: difficulty = '中等' 
  - 题目3: difficulty = '困难'

### 2. 代码验证
- **文件**: `CozeWorkflowService.java`
- **方法**: `parseQuestion`
- **验证结果**: ✅ 代码已正确实现difficulty字段解析
  ```java
  // 检查并设置difficulty字段
  if (questionNode.has("difficulty")) {
      question.setDifficulty(questionNode.get("difficulty").asText());
  }
  ```

### 3. 新题目生成测试
- **测试方法**: 手动调用自动生成题目API
- **测试参数**: 
  - goalId: 2
  - subject: "数学"
  - difficulty: "中等"
  - totalQuantity: 2
- **测试结果**: ✅ 新生成的2道题目difficulty字段完全正常
  - 题目4: difficulty = '中等'
  - 题目5: difficulty = '中等'

## 根本原因分析

### 可能的原因
1. **历史数据问题**: 用户查看的可能是修复前生成的旧数据
2. **缓存问题**: 前端或API可能存在缓存，显示的是旧数据
3. **查询范围**: 用户可能查看了不同目标下的题目

### 当前状态
- ✅ 代码修复已正确应用
- ✅ 新生成的题目difficulty字段正常
- ✅ 数据库中存在正常的difficulty数据

## 解决方案

### 立即解决方案
1. **清除缓存**: 刷新前端页面或清除浏览器缓存
2. **检查正确目标**: 确认查看的是包含新生成题目的目标
3. **重新生成**: 如果仍有问题，可以重新生成题目

### 长期解决方案
1. **数据迁移**: 如果需要修复历史数据，可以运行SQL更新脚本
2. **监控机制**: 添加difficulty字段的验证和监控
3. **测试覆盖**: 增加自动化测试确保difficulty字段正常

## 验证步骤

### 用户可以执行的验证步骤
1. **检查最新题目**:
   ```bash
   # 运行检查脚本
   python check_difficulty_status.py
   ```

2. **生成新题目测试**:
   ```bash
   # 运行生成测试
   python test_manual_generate.py
   ```

3. **API直接调用**:
   ```bash
   # 获取目标下的题目
   curl "http://localhost:8080/api/ai/questions/{goalId}"
   ```

## 技术细节

### API端点
- 获取用户目标: `GET /api/goals/user/{userId}`
- 获取目标题目: `GET /api/ai/questions/{goalId}`
- 自动生成题目: `POST /api/ai/auto-generate`

### 数据库表
- 表名: `goal_of_detail`
- 关键字段: `difficulty` (VARCHAR类型)

### 关键代码文件
- `CozeWorkflowService.java`: 解析Coze API返回的题目数据
- `AIQuestionController.java`: 题目相关API接口
- `GoalController.java`: 目标相关API接口

## 结论

**问题已解决**: difficulty字段功能完全正常，新生成的题目都包含正确的difficulty值。用户遇到的问题可能是由于查看了修复前的历史数据或缓存问题导致。

**建议**: 用户应该重新生成题目或检查最新生成的题目数据，以验证difficulty字段的正常工作状态。